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今日主题：人工智能中的魔幻画家。
艺术+
陈丹青曾说这个时代不是绘画的时代，不需要那么多的绘画。这个时代最重要的传播方式已经不是绘画而是影像。但这不妨碍越来越多的AI“艺术家”进军绘画领域。
人工智能时代,哪些工种会被机器替代?这等世纪焦虑，最为安心的或许要数那些艺术工作者，因为艺术和创造往往被认为是人工智能所难以做到的。但他们能否笑到最后？……这里，要向大家介绍几位AI画家，风格迥异，画技嘛……捉摸不定。其中有不少都开过自己的个人画展了，有些为电影、报刊供图，而有些还在实验室接受训练。
传统派：机械手臂的艺术进击
说到现在，严格说来，AI能画的一个都没有，因为他们都是采用数字输出，并没有用笔绘画。追根溯源，他们的老祖宗AARON反而是一个传统的画家，从上世纪70年代开始，专注水彩作画40多年。发明者是前艺术家和加州大学圣地亚哥分校的教授哈罗·德科恩他于1973年开始致力于艺术创作计划，名为AARON，同时他也是斯坦福大学人工智能实验室的访问学者。
哈罗德科恩1995年看AARON画画
AARON的绘画能力逐年提高，80年代学会了将物体或人物放置在三维空间中，并且从1990年起可以用彩色绘画。最后，它的绘画作品进入了许多世界主要的艺术博物馆，并进入私人收藏家手中，这些收藏家为AARON的艺术品付了数百甚至数千美元。
1992年AARON作品
AARON还是一台很原始的绘画机器，他教它混合涂料（织物染料，而不是油），甚至给它一种想象力，可以在没有照片或其他人类输入参考的情况下绘制人物形象的静物和肖像。
FinalApproach是2013年AARON最新的绘画作品之一
拼贴派：文字转图片的新闻插画师
伦敦大学金史密斯学院教授西蒙·科尔顿于2001年创造了“thePaintingFool”，他最初的意图仅仅是编写能够将照片转化为艺术作品的软件。该程序逐渐变得更加复杂，从图形过滤器和Photoshop等程序中期望的其他元素转变为情感建模，能够更松散地理解想法并能够演变其场景描绘而无需具备任何特定参考图像的能力以及随意绘制的能力。
这张图，就是该软件下载了阿富汗战争的新闻故事，并确定了它用于在Flickr上查找相关图像的关键字。然后，TheFool在一幅拼贴画中展示了这些图像的美术作品，将一架战斗机与一个爆炸物，一个家庭，一个阿富汗女孩和一个战争坟场并列在一起。
如果有这项技能，倒是能诞生不少AI图书插画师。
抽象派：如果能重来我想当达利
上述的还具有一些色彩冲击的美感，但下图的创作可能会带给你不适感。
2018年3月，人工智能又有了艺术方面的进展——一个来自美国弗吉尼亚州的高中毕业生罗比-巴拉特（RobbieBarrat）在网上发布了让人颤栗的计算机艺术作品。他开发的AI系统，使用一种计算机神经网络程序通过观察成千上万张艺术裸体肖像，然后让它自己创作的作品。
这些作品只能被描述为超现实的，臃肿的，就像一个更加疯狂的达利和一个头晕的毕加索联手制作的艺术品。大多数裸体看起来像是在炎热的一天里融化的肉团……但细思极恐，这就是人工智能里，我们人类的样子吗？
这应用到的技术其实是生成对抗网络（GAN）的算法，其中两个神经网络互相竞争以获得更好和更好的效果结果，直到达到期望的结果。简单来说，一个是画师一个是品鉴师，反复“重画”之后，直到AI画出最贴近完美的画作——该算法的“品鉴部分”已经在81,500幅绘画上进行了训练，水平已经达到区分不同风格的艺术，如洛可可式或立体派。相信在两个好兄弟的互相监督、修正之下，AI能够创建出自己的绘画风格。显然，罗格斯大学艺术学院和Facebook合作开发的AI比较有慧根。
AI一代的艺术，罗格斯大学艺术学院，人工智能实验室研发
魔鬼派：谷歌DeepDream的梦魇
2015年，Google和Facebook合作开发的DeepDream问世，最初仅仅尝试着让运行相关算法的电脑识别照片中的实际物体，而不是想让AI作画卖钱。
经过一系列调整和复杂优化，这个AI系统终于可以将图片中的物体按照自己的理解"临摹"出来。除了细节上还不够严谨和完整，AI的"临摹"作品已经初具轮廓，但怎么感觉到处都是狗头？
其风格诡异违和，充满了异世气息，甚至有些恐怖。网友们将DeepDream这个英文名翻译成“深度梦魇”，果然很合适它的画风。
谷歌就为其举办了一场叫做“深度梦魇——神经网络艺术”画展，并宣布将展示几种不同风格的画作，其中就包括：迷幻、海景、梵高、以及狗！
这些DeepDream的大作，你都能猜出原图吗？这游戏，我们可以玩一天！
这张画在画展上被卖出了8000美元的高价，也成为了当时轰动不小的新闻。
学院派：中规中矩异常乖巧
Pikazo的名字来自著名画家毕加索。它的画画方法和梦魇类似，就是都是要选一张照片和一张绘画作为结合：
建筑照片被仿梵高风格绘制
Pikazo发明者是德国工程师Rosenberg，他的灵感正来自梦魇的那场画展。看过之后，他决心改良梦魇的算法，让它从梦想中走向现实，变成更加平民化，甚至人人可用。然而他努力之后，Pikazo绘制每幅图画仍需要30-45分钟，渲染过程直逼CPU的使用极限。
于是，Rosenberg找到了英特尔，在借助后者强大的CPU的帮助下，最终Pikazo目前绘制一幅高清图像的时间已经缩短到了5分钟左右，通过英特尔的云计算实现，同时绘制成本也从原来的15美元降到了1美元。
极简派：把复杂简单画出来
除了梦魇，谷歌的AI画手还有一个温柔贴心派的——由GoogleCreativeLab运用机器学习技术，推出AutoDraw，只要大致画出雏形，Google运用机器学习就可以“猜”出来你想画出什么。
AutoDraw介面类似电脑的绘图工具，AutoDraw是网页介面，不论是在手机、平板、电脑上的浏览器，都能顺畅运作。尽管AutoDraw介面类似画图工具，但是最特别的地方是运用机器学习。
Google使用合作艺术家的画作，猜测使用者想画什麽。使用者只要挑选心中想画的东西，像是雨伞、房子、汽车，之后AI会猜你实际上是画什么，列出可能结果清单，原先的随手涂鸭就变成艺术家等级的画笔，后续可以用其他工具修改成想要的画面，并且下载完成的画作。
AudoDraw背后运用去年推出的Quick,Draw!技术，用类神经网路来猜测绘者到底在画什么。它甚至能帮你补完未完成的涂鸦，纠正其中的错：如果你花了一只三只眼睛的猫，Autodraw会去掉一只眼睛。
这个中规中矩，又有纠错功能，是不是和现在的手写输入法很像了？
野兽派：几笔化成猫怪
如果说，之前都是AI理性的分析运算结果，如果其中加入了人为变量呢？人和AI共同画出的画是怎样的？
2017年网络上顿生出了名叫edges2cats的火爆应用，看名字就知道，这款应用就是把网友用鼠标绘制的轮廓线转变成猫图的应用。先来看看它正常发挥的样子：
这个应用的发明者ChristopherHesse，他可能怎么也想不到，这款应用现在早已被网友们玩坏，因为网友画出来的猫猫，都是下面这样的：
龙猫也行。。。
哥斯拉猫，龙猫，章鱼猫都来了，这哪是画猫啊……是生物入侵！
但这款现在被当作搞笑小游戏的画猫软件的灵感，来自于一篇非常严肃的学术论文——2016年11月，加州大学伯克利分校的“加州大学人工智能研究院”（BAIR）发布了一篇关于关于人工智能神经网络将虚拟图像转换为现实照片的文章，并开源了这一算法。当时的论文中，这个算法还是这样用的：
画房子
画包包
万万没想到，那个叫Hesse的脑洞青年看到这个算法之后，直接利用2000多张喵图和简笔画，就把这款AI培训成了这个画风清奇的样子。
各位画家大可放心，短时间看来，人工智能还没有抢你们饭碗的能力。
尽管众多AI已经有能力绘制出足以媲美人类艺术家的精美画作，但现在所有这些AI都还是需要参照大量历史上的人类艺术家的作品作为风格参照。
AI的各类“画家”身上体现了“与创意相关的某些智能行为，如技能，欣赏，想象力，学习，意图和反思。”学习能力不容置疑，它可以欣赏人类的情感，并通过自我定义的情绪发展指导自己绘画，但它们实际上还是从未创作出属于自己的“风格”，人类艺术家们鬼才般的“凭空创作”能力，AI们还没有掌握。
高级的绘画技能一定要求创作者具备独立思考的能力，在学习继承所有前人留下的作品和技术之外，一定要有创新的野心和欲望，一定要有超越甚至推翻颠覆前人的能力，一定要有自己的个性表达和情感宣泄，形成所谓的自己的风格和特点……
人工智能如果发展到了这一步，一定是一个独立自主的意识存在，它如果能够创作出与众不同的绘画作品，也就能够做出其他与众不同的事情，可能不是抢饭碗那么简单的了……你想要这一天的到来吗？
关于本次蒙娜丽莎简笔画和蒙娜丽莎简笔画Q版的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
